Implementasi Time Series untuk prediksi penjualan produk furniture pada PT XYZ

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan importir, distributor dan penjualan furniture. Perusahaan beroperasi dalam dua lini bisnis yaitu B2B (Business to Business) dan B2C (Business to Consumer). Bidang B2B terbagi dalam Agen/Local Distributor, Modern Trade, Toko Mitra Retail dan bidang B2C terbagi dalam penjualan langsung, dan perantara online. Penelitian ini menerapkan metode Time Series untuk memprediksi penjualan produk furniture kedepannya dengan menggunakan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil penelitian menggunakan model SARIMA, dengan hasil didapatkan prediksi penjualan dari tahun 2024 sampai dengan tahun 2026.

PT XYZ is an importer, distributor, and seller of furniture. The company operates in two business lines: B2B (Business to Business) and B2C (Business to Consumer). The B2B segment is divided into Agents/Local Distributors, Modern Trade, and Partner Retail Stores, while the B2C segment is divided into Direct Sales and Online Intermediaries. This study applies the Time Series method to forecast future furniture sales using the SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) model. The results of the study using the SARIMA model provide sales forecasts from 2024 to 2026.