Analisis Intensitas Gempa Bumi Pada Pulau Jawa Menggunakan K-Means Clustering dan GeoMap

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan intensitas gempa tertinggi kedua di dunia sebab Indonesia dilalui oleh pertemuan 3 lempeng tektonik, yaitu: Lempeng Indo-australia, Lempeng Eurasia, dan Lempeng Pasifik. Gempa bumi terjadi akibat pergerakan lempeng tektonik yang bebas bergerak dan berinteraksi satu sama lain. Dampak gempa bumi antara lain: Tsunami, bangunan roboh, kebakaran, runtuhan batuan, dan retakan tanah. Adapun tujuan dalam penulisan penelitian ini untuk mengetahui intensitas gempa bumi yang terjadi pada pulau jawa menggunakan metode K-Means Clustering. Data gempa bumi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan parameter magnitudo, kedalaman, dan lokasi geografis yang diperoleh dari data yang ada. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data gempa bumi kedalam beberapa cluster berdasarkan karakteristik seismiknya. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi zona-zona seismik dengan intensitas gempa yang serupa. Dari hasil cluster yang didapatkan digunakan untuk membuat visualisasi data daerah-daerah yang memiliki intensitas gempa bumi yang tinggi menggunakan GeoMap.

Indonesia is the country with the second highest earthquake intensity in the world because Indonesia is traversed by the meeting of 3 tectonic plates, namely: the Indo-Australian Plate, the Eurasian Plate and the Pacific Plate. Earthquakes occur due to the movement of tectonic plates which are free to move and interact with each other. The impacts of earthquakes include: Tsunamis, building collapses, fires, rockfall and ground cracks. The aim of writing this research is to determine the intensity of earthquakes that occurred on the island of Java using the K-Means Clustering method. The earthquake data used in this research uses magnitude, depth and geographic location parameters obtained from existing data. The K-Means Clustering method is used to group earthquake data into several clusters based on their seismic characteristics. The result of this research is to identify seismic zones with similar earthquake intensity. The cluster results obtained are used to create data visualizations of areas that have a high intensity for earthquakes using GeoMap.