Penerapan Algoritma Sentiment Analysis dan Naive Bayes erhadap opini pengunjung di tempat wisata pantai Pintu Kota, Kota Ambon

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi saat ini, analisis sentimen sering digunakan sebagai alat untuk mencari opini publik tentang sesuatu. Analisis naive bayes adalah metode pengklasifikasian data berdasarkan probabilitas sederhana dan dirancang untuk digunakan dengan asumsi tidak ada saling ketergantungan antara satu kelas dengan kelas lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui opini publik tentang kepuasan pengunjung di wisata Pintu Kota Ambon dengan menguji nilai recall positif dan negative, serta nilai presisi positif dan negatif serta nilai akurasi menggunakan analisis sentimen dan analisis naive bayes. Semua data diproses menggunakan tools RapidMiner. Dalam survey ini kami memperoleh data dari hasil pencarian komentar pengunjung objek wisata Pintu Kota Ambon di website Google Maps. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa pelacakan analisis sentimen dan analisis Naive Bayes terhadap opini 500 pengunjung menunjukkan nilai recall negatif sebesar 97,62% dan nilai recall negatif sebesar 83,33%. Nilai akurasi negatif sebesar 85,42%, sedangkan nilai akurasi positif sebesar 97,22%. Dari hasil tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 90,65%. Dari hasil analisis, destinasi wisata di Pintu Kota Ambon dinilai baik karena memperoleh nilai akurasi tinggi 90,65%. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa perlu dikembangkan sebuah sistem informasi untuk melacak kepuasan pengunjung di destinasi wisata lainnya.

In the current development of information technology, sentiment analysis is often used as a tool to seek public opinion about something. Naive Bayes analysis is a method of classifying data based on simple probabilities and is designed to be used with the assumption that there is no interdependence between one class and another. The purpose of this study was to determine public opinion about visitor satisfaction at Pintu Kota Ambon by testing positive and negative recall values, as well as positive and negative precision values and accuracy values using sentiment analysis and naive Bayes analysis. All data are processed using RapidMiner tools. In this survey, we obtained data from the results of the search for comments from visitors to the Pintu Kota Ambon attraction on the Google Maps website. The results obtained from this study indicate that the tracking of sentiment analysis and Naive Bayes analysis of the opinions of 500 visitors showed a negative recall value of 97.62% and a negative recall value of 83.33%. The negative accuracy value is 85.42%, while the positive accuracy value is 97.22% From these results obtained an accuracy value of 90.65%. From the results of the analysis, tourist destinations at Ambon City Gate are considered good because they get a highly accurate value of 90.65%. From this research, it can be concluded that it is necessary to develop an information system to track visitor satisfaction in other tourist destinations.