Otomatisasi Workflow untuk Mengoptimalkan Keakuratan Proses Data Sistem dan Merchandise pada Perusahaan Ritel

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi faktor penting pada perusahaan ritel. Ketepatan informasi harga antara sistem dan merchandiser menjadi salah satu tantangan perusahaan ritel. Ketidaksesuaian harga seringkali menjadi masalah umum yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Proses verifikasi manual yang selama ini digunakan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keakuratan proses data melalui workflow otomatis. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data, pembersihan, serta perbandingan harga, sehingga menghasilkan laporan yang berguna. Dalam implementasinya, digunakan data mining tools yaitu KNIME, untuk mempercepat proses pengolahan data tanpa mengubah tahapan analisis yang dilakukan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa otomatisasi workflow mampu secara signifikan mengurangi waktu proses verifikasi data harga sistem dan merchandiser serta meningkatkan akurasi proses data, sehingga mendukung upaya perusahaan dalam menjaga kepuasan pelanggan.