Pemrosesan Paralel pada Nvidia Cuda

Abstract

Nvidia CUDA adalah salah satu teknologi pemrosesan paralel yang menggabungkan Central Processing Unit (CPU) dan Graphics Processing Unit (GPU) untuk meningkatkan kinerja pemrosesan data secara paralel. Di Indonesia pemanfaatan Nvidia CUDA untuk pemrosesan paralel belum dikenal secara luas. Oleh karena itu, pada skripsi ini dibuat modul pedoman pembelajaran dan modul pedoman praktikum untuk matakuliah pemrosesan paralel. Modul pedoman pembelajaran terdiri dari 7 topik pedoman dan modul praktikum terdiri dari 8 topik pedoman. Pedoman pembelajaran dan pedoman praktikum telah melalui pengujian terhadap 43 mahasiswa yang mengambil matakuliah dasar pemrograman, pengujian yang dilakukan melalui pengisian kuesioner. Setelah dilakukan pengisian kuesioner, tahap selanjutnya melakukan analisis data melalui uji hipotesis. Uji validalitas dan uji reliabilitas belum dapat dilaksanakan. Hasil dari uji hipotesis adalah responden tidak puas dengan pedoman pembelajaran tetapi puas dengan pedoman praktikum. Selain itu juga dilakukan pengujian dalam bentuk praktikum terhadap mahasiswa dengan prasyarat matakuliah pemrosesan paralel. Hasil dari pengujian praktikum adalah 5 dari 6 topik praktikum yang diujikan telah melampaui standar penilaian, sedangkan 1 topik praktikum masih membutuhkan perbaikan. Selain itu tidak ada perbedaan nilai yang signifikan antara mahasiswa yang mempunyai ipk kurang dari 3 dengan mahasiswa yang mempunyai ipk lebih dari sama dengan 3.