Aplikasi K-means Clustering pada Data Rumah Tangga

Abstract

Skripsi ini merupakan hasil penelitian yang terbagi menjadi 2. Makalah pertama memaparkan penggunaan program k-means clusteringuntuk mengelompokkan rumah tangga di Salatiga dalam kriteria ekonomi bawah, ekonomi menengah, dan ekonomi atas. Dari 254 rumah tangga, 130rumah tangga masuk kriteria ekonomi bawah, 99rumah tangga masuk kriteria rumah tangga ekonomi menengah, dan 25rumah tangga masuk kriteria rumah tangga ekonomi atas. Pada makalah yang kedua memaparkan penggunaan program k-means clustering dimana transformasi data yang digunakan adalah keanggotaan fuzzy. Data yang digunakan sama dengan makalah yang pertama, dengan hasil 193rumah tangga masuk kriteria rumah tangga ekonomi bawah, 44 rumah tangga masuk kriteria rumah tangga ekonomi menengah, 17rumah tangga masuk kriteria rumah tangga ekonomi atas.