Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.uksw.edu//handle/123456789/548| Title: | Sistem Pengenalan Chord pada File Musik Digital dengan Menggunakan Pitch Class Profiles dan Hidden Markov Model |
| Authors: | Timotius, Ivanna K. Prayogo, Adhi |
| Keywords: | chord;pitch class profiles;hidden Markov model |
| Issue Date: | Oct-2010 |
| Publisher: | Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Kristen Satya Wacana |
| Abstract: | Chord adalah salah satu elemen utama musik yang dapat memberikan gambaran sederhana dari suatu karya musik. Sebuah sistem yang dapat mengenali chord dari suatu rekaman musik secara otomatis akan sangat menarik dan bermanfaat. Tulisan ini mengimplementasikan sebuah algoritma pengenalan chord otomatis dengan menggunakan pitch class profiles dan hidden Markov model. Algoritma yang diimplementasikan menunjukkan tingkat akurasi pengenalan sebesar I 00% untuk file lagu progresi chord murni dari MIDI, 97,97% untuk ftle lagu progresi chord murni dari rekaman gitar, 8S,35% untuk file lagu kompleks dari MIDI, dan 59,80% untuk tile lagu kompleks yang mengandung vokal manusia |
| Description: | Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, Vol. 9, No. 2, Oktober 2010, p. 133-143 |
| URI: | http://repository.uksw.edu/handle/123456789/548 |
| ISSN: | 1412-8292 |
| Appears in Collections: | Techne 2010 Vol. 9 No. 2 Oktober |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ART_Ivanna K.Timotius-Adhi Prayogo_Sistem pengenalan chord_Abstract.pdf | Abstract | 778.17 kB | Adobe PDF | View/Open |
| ART_Ivanna K.Timotius-Adhi Prayogo_Sistem pengenalan chord_Full text.pdf | Full text | 430.54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.