Sistem Pengenalan Chord pada File Musik Digital dengan Menggunakan Pitch Class Profiles dan Hidden Markov Model

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/548

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Timotius, Ivanna K.
dc.contributor.author	Prayogo, Adhi
dc.date.accessioned	2012-09-19T03:18:55Z
dc.date.available	2012-09-19T03:18:55Z
dc.date.issued	2010-10
dc.identifier.issn	1412-8292
dc.identifier.uri	http://repository.uksw.edu/handle/123456789/548
dc.description	Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, Vol. 9, No. 2, Oktober 2010, p. 133-143	id
dc.description.abstract	Chord adalah salah satu elemen utama musik yang dapat memberikan gambaran sederhana dari suatu karya musik. Sebuah sistem yang dapat mengenali chord dari suatu rekaman musik secara otomatis akan sangat menarik dan bermanfaat. Tulisan ini mengimplementasikan sebuah algoritma pengenalan chord otomatis dengan menggunakan pitch class profiles dan hidden Markov model. Algoritma yang diimplementasikan menunjukkan tingkat akurasi pengenalan sebesar I 00% untuk file lagu progresi chord murni dari MIDI, 97,97% untuk ftle lagu progresi chord murni dari rekaman gitar, 8S,35% untuk file lagu kompleks dari MIDI, dan 59,80% untuk tile lagu kompleks yang mengandung vokal manusia	id
dc.language.iso	id	en_US
dc.publisher	Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Kristen Satya Wacana	id
dc.subject	chord	en_US
dc.subject	pitch class profiles	en_US
dc.subject	hidden Markov model	en_US
dc.title	Sistem Pengenalan Chord pada File Musik Digital dengan Menggunakan Pitch Class Profiles dan Hidden Markov Model	id
dc.type	Article	en_US
Appears in Collections:	Techne 2010 Vol. 9 No. 2 Oktober

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
ART_Ivanna K.Timotius-Adhi Prayogo_Sistem pengenalan chord_Abstract.pdf	Abstract	778.17 kB	Adobe PDF	View/Open
ART_Ivanna K.Timotius-Adhi Prayogo_Sistem pengenalan chord_Full text.pdf	Full text	430.54 kB	Adobe PDF	View/Open