Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.uksw.edu/handle/123456789/6617
Title: | Pemetaan Program Pengentasan Kemiskinan Berbasis Fuzzy Multy Attribute Decision Making Dengan Metode SAW di Kabupaten Sumba Tengah Nusa Tenggara Timur |
Authors: | Ndadung, Ferdy Umbu |
Keywords: | kemiskinan;sistem informasi geografis;Sumba Tengah;FMADM;SAW |
Issue Date: | 2013 |
Publisher: | Program Studi Sistem Informasi FTI-UKSW |
Abstract: | Kemiskinan tidak hanya menjadi permasalahan bagi Negara berkembang, bahkan NegaraNegara maju pun mengalami kemiskinan walaupun tidak sebesar Negara berkembang. Persoalan kemiskinan di Negara maju merupakan bagian terkecil dalam komponen masyarakat mereka tetapi bagi Negara berkembang persoalan menjadi lebih kompleks karena jumlah penduduk miskin hampir mencapai setengah dari jumlah penduduk. Oleh karena itulah maka program-program pengentasan kemiskinan tidak dapat dipisahkan dengan program penyesuaian struktural di bidang ekonomi, pembenahan perbankan, dan pemulihan ekonomi lainnya. Dengan mengintegrasikan model Fuzzy Multy Atribute Decission Making (FMADM) dengan metode SAW dalam aplikasi SIG untuk pemetaan program pengentasan kemiskinan di Kabupaten Sumba Tengah, maka dapat diketahui data dan kondisi daerah yang menjadi objek program pengentasan kemiskinan karena data yang menjadi objek program pengentasan kemiskinan tersebut, dapat disajikan dalam bentuk peta tematik sehingga masyarakat luas akan lebih mengetahui perkembangan program pengentasan kemiskinan secara statistik dan diharapkan seluruh lapisan masyarakat ikut serta dalam penanggulangan kemiskinan. |
URI: | http://repository.uksw.edu/handle/123456789/6617 |
Appears in Collections: | T1 - Information Systems |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
T1_682007082_Abstract.pdf | Abstract | 89.83 kB | Adobe PDF | View/Open |
T1_682007082_Full text.pdf | Full text | 563.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.