Pembuatan Shell Sistem Pakar untuk Pembelajaran Kecerdasan Buatan

Abstract

Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang mempelajari cara mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer. Sistem pakar telah banyak dikembangkan oleh knowledge engineer untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu diberbagai bidang. Para knowledge engineer sangat berperan penting dalam pengembangan sistem pakar, sehingga hal ini menjadi kendala bagi pengguna awam yang ingin belajar maupun mengembangkan sistem pakar. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi shell sistem pakar untuk pembelajaran kecerdasan buatan yang diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna awam dalam mempelajari kecerdasan buatan khususnya sistem pakar. Proses inferensi pada sistem ini menggunakan metode forward chaining. Basis pengetahuan yang digunakan adalah rule based reasoning. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pembelajaran berupa shell sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan dalam membangun sistem pakar.

Expert systems are part of artificial intelligence to learn how to adopt human knowledge into a computer. Expert systems have been developed by a knowledge engineer to solve a particular problem in various fields. The knowledge engineer plays an important role in the development of expert systems, so this is an obstacle for general users who want to learn and develop expert systems. Therefore, the expert system shell made application to learning artificial intelligence that are expected to provide facilities for general users in studying artificial intelligence that is devoted to the expert system. The process of inference in this system using forward chaining method. The knowledge base used is rule based reasoning. The results of this research produce an learning applications be in the form of expert system shell that can provide ease in building expert systems.