Aplikasi Soil Taxonomy Usda Berbasis Fuzzy Logic (Studi Fakultas Pertanian dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana)

Abstract

Fakultas Pertanian dan Bisnis (FPB) Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) adalah fakultas yang sering dipercaya oleh pemerintah untuk melakukan penelitian tanah. Salah satu bidang yang diamati adalah mengenai Taxonomy atau klasifikasi tanah. Selama ini terdapat permasalahan dalam proses klasifikasi tanah yaitu masih manualnya tahap akhir klasifikasi sehingga dibangunlah sebuah sistem komputerisasi yang akan memudahkan dan mempercepat proses dalam klasifikasi tanah. Pada skripsi ini dirancang sebuah aplikasi yang berbasis Desktop Application Fuzzy Logic yang akan dibangun dengan Visual Basic Visual Studio 2010. Untuk menentukan klasifikasi tanah sendiri harus menjalankan 3 proses hingga mendapatkan hasil akhir berupa jenis klasifikasi tanah. Proses pertama adalah menentukan Horison Generik tanah pada proses ini sistem dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Proses kedua adalah menentukan Horison Penciri tanah pada proses ini sistem dibangun menggunakan metode aturan produksi. Dan proses terakhir adalah proses menentukan hasil akhir klasifikasi tanah pada proses ini sistem juga dibangun dengan menggunakan metode aturan produksi. Dari hasil pengujian diketahui bahwa kondisi tanah pada saat penelitian sering tidak sesuai dengan teori yang ada sehingga menyebabkan kesulitan dalam pengujian sistem. Kondisi ekstrem ini bisa diakibatkan oleh banyak faktor seperti iklim dan perlakuan yang diadapatkan dari lingkungan sekitar. Data hasil penelitian yang minim juga penyebab kesulitan dalam pengujian sistem sehingga untuk menguji sistem digunakan data pengujian yang sesuai dengan teori yang ada. Dengan menggunakan data pengujian ini diketahui sistem dapat menganalisa dengan benar sehingga bisa didapatkan hasil akhir dari klasifikasi tanah

Indonesian government frequently entrusts Satya Wacana Christian University (SWCU)’s Faculty of Agriculture and Business (FPB) to perform soil research. One among the observed areas is taxonomy or classification of soil. The problem in soil classification process lays in the manually administered final stage, hence induces the need to build a computerized system that will facilitate and accelerate the procedure. In this thesis, the researcher proposes an application based on Desktop Application Fuzzy Logic that built with Visual Basic Visual Studio 2010. Obtaining the final result in soil classification takes three processes. The first is to determine Generic Horizon of the soil, for which the system was built using Fuzzy Tsukamoto method. The second is to find out the soil’s Identifier Horizon, for which the system was built using production rules method. The third process is to conclude the final outcome, for which system was also built using the production rules method. Trials revealed that soil conditions at the time of the research were often not in accordance with the existing theory thus causing difficulties in testing the system. These extreme conditions could be caused by many factors such as climate and treatment the soil received from its surrounding environment. The limited number of research outcome data also caused difficulty in testing the system, therefore the researcher used data consentient to the theory to examine the system. The application of this data proved that the system was able to perform proper analysis and obtain the final results of soil classification procedure